Google NLP:
Comment Google comprend les contenus publiés sur le Web?
Google utilise des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour convertir les pages Web en sujets et concepts compréhensibles par les machines. Ces sujets et concepts sont appelés entités nommées.
En utilisant l'API NLP de Google et en comparant les résultats avec ceux obtenus par Inlinks, nous avons examiné comment Google comprend les contenus publiés sur le Web, en fonction de chaque secteur industriel.
20.8%
Moyenne tous secteurs
Pourquoi mesurer ce degré de compréhension?
Google utilise ses propres algorithmes de traitement du langage naturel pour détecter les entités présentes dans chaque page Web.
Ces entités sont ensuite reliées au Knowledge Graph de Google, qui interconnecte tous les services du moteur de recherche. Avec à la clé, de nombreuses applications:
1. Comprendre les centres d'intérêts des internautes
A chaque fois qu'un internaute visite une page avec Chrome, Google va enregistrer son activité, et construire une représentation de ses centres d'intérêts (visible dans https://myactivity.google.com/myactivity). En simplifiant, chaque centre d'intérêt correspond à une entité.
Avec cette cartographie des centres d'intérêt, Google va pouvoir personnaliser l'expérience de recherche de ses utilisateurs.
2. Personnaliser Google Discover
Google Discover peut être une formidable source de trafic gratuite, pour vos articles de blogs, mais également pour vos pages produits, à partir du moment où Google a correctement identifié les entités contenues dans ces pages.
Voici par exemple un article une page Produit apparaissant dans Google Discover pour l'entité Aspire Predator.
Ce type de retargeting, à la fois gratuit et efficace, peut être obtenu à la condition que que vos pages produits et articles soient correctement comprises par Google, c'est à dire au minimum que l'entité principale de la page soit bien détectée par Google (dans cet exemple: Acer Aspire Predator).
2. Personnaliser Google Search
Google utilise également les entités pour personnaliser l'expérience de recherche, notamment sur mobile.
Ainsi, sur une recherche de type "pomme", Google va proposer 3 entités différentes. En fonction du choix de l'internaute, les résultats de recherche qui lui seront renvoyés seront spécifiques à l'entité sélectionnée.
Pour maximiser vos chances d'apparaitre dans les SERPs liés à une entité, il est là encore nécessaire de vous assurer que Google a bien détecté les entités importantes de vos contenus.
Dernières études disponibles
- Compréhension du secteur Hi-Tech par Google
- Compréhension du secteur Logiciels par Google
- Compréhension du secteur Santé par Google
- Compréhension du secteur Marketing par Google
FAQs
Qu'est-ce qu'une entité?
Une entité (ou entité nommée) désigne un objet réel ou abstrait, tel qu'une personne, une organisation, un lieu, un produit ou un concept, et qui peut être rattaché à un référentiel donné, la plupart du temps un graphe de connaissance (ou Knowledge Graph).
Quelle est la différence entre un mot-clé et une entité?
En linguistique, une entité désigne un sujet unique, alors qu’un mot-clé peut désigner plusieurs entités.
Prenons l’exemple du mot-clé “design”. En fonction du contexte dans lequel il est utilisé, ce mot-clé peut faire référence à plusieurs entités différentes.
| Mot-clé | Contexte | Entité |
| design | Appartement | Interior design |
| design | Communication | Graphic design |
| design | Jeux Vidéos | Game design |
A contrario, une entité peut posséder de nombreux mots-clés synonymes.
Ainsi, l’entité wikipedia.org/wiki/Search_engine_optimization va posséder en Anglais pas moins de 74 mots-clés et expressions synonymes, par exemple:
- Searchability optimization
- Blackhatter
- Search engine ranking
- On-page factors