Étude de cas SEO:
Compréhension du secteur Marketing par Google
Mars 2020
Résumé
Google utilise des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour convertir les pages Web en sujets et concepts compréhensibles par les machines. En utilisant cette approche, nous avons examiné comment Google comprend les contenus du secteur Marketing.
InLinks a analysé le contenu des 10 premiers résultats de recherche pour le mot-clé marketing sur internet (marché FR) et a comparé les entités nommées* reconnues par l'API NLP de Google avec celles reconnues par Inlinks, afin de découvrir les lacunes de Google dans cette industrie.
Les résultats montrent que 16.1% des entités contenues dans les pages de résultats du secteur Marketing ont été correctement identifiées par Google.
Ce chiffre est à comparer à la moyenne de 25.1% (à date) pour l'ensemble des secteurs industriels analysés.
Le secteur Marketing se classe ainsi en 6e position parmi tous les secteurs analysés.
Comparaison entre les différents secteurs industriels
Les différents secteurs ont tendance à être analysés avec un degré de précision différent par les moteurs de recherche. Cela découle de deux défis principaux.
- plus la demande des consommateurs est importante dans une industrie donnée, plus les moteurs de recherche doivent appliquer une reconnaissance d'entité sophistiquée pour mieux répondre aux demandes des utilisateurs.
- plus les contenus publiés dans cette industrie sont sophistiqués, plus les moteurs de recherche peuvent utiliser les sujets et des concepts détectés dans ces contenus pour enrichir leurs résultats.
| Secteur: Marketing | Analyse Google | Analyse InLinks |
|---|---|---|
| Nb. moyen de mots par page | 3741 | |
| Nb moyen d'entités par page | 6.4 | 39.8 |
| Benchmark - Nb moyen d'entités par page (tous secteurs) | 7.9 | 31.5 |
| Types d'entités détectées: | ||
| - Personnes | 5 | 2 |
| - Organisations | 12 | 11 |
| - Villes et zone géo. | 6 | 3 |
| - Concepts | 31 | 205 |
| Densité sémantique | 5.4 | |
Comment la recherche a été menée
Pour le mot-clé marketing sur internet, l'API de recherche de Google a renvoyé les URL des sites suivants:
#beinweb, #amazon, #anthedesign, #cairn.info, #conseilsmarketing, #definitions-marketing, #fim, #kaizen-marketing, #manager-go, #skilz
Les textes de chaque page sont ensuite envoyés à l'API NLP de Google, afin de déterminer quelles entités sont identifiées par le moteur de recherche. Ces entités sont importantes pour la recherche puisque Google est alors en mesure de les relier à son Knowledge Graph pour alimenter ses services, notamment Google Discover, Google search, Voice Search et Google News. (Bien qu'une identification correcte ne garantisse pas l'inclusion dans ces résultats)
Voici tout d'abord la synthèse des résultats renvoyés par Google
- 31 concepts, incluant Performance indicator (détecté 3 fois) Google Ads (2) Growth hacking (2)
- 12 organisations, incluant Google (2) Facebook (2) Twitter (2)
- 5 personnes, incluant Nicolas Finet (1) Ravi Shankar (1) Erik Brynjolfsson (1)
- 4 zones géographiques, incluant Italian language (1) Corrèze (1) Overseas France (1)
- 2 villes, incluant Rennes (1) Bordeaux (1)
Erreurs de catégorisation relevées
Voici quelques erreurs faites par Google lors de la catégorisation des entités :
- Normandy catégorisée comme concept au lieu de zone géographique
- Essonne catégorisée comme concept au lieu de zone géographique
Comparaison: entités les plus importantes détectées par InLinks et Google
- Internet (détecté 10 fois par InLinks) => NON détecté par Google
- Marketing (8) => NON détecté par Google
- Customer (7) => NON détecté par Google
- Product (business) (7) => NON détecté par Google
- Website (5) => NON détecté
- Search engine optimization (5) => NON détecté
- Promotion (marketing) (5) => NON détecté
- Price (4) => NON détecté
- Web search engine (4) => NON détecté
- Social networking service (4) => NON détecté
- Brand (4) => NON détecté
- Management (4) => NON détecté
- Tool (4) => NON détecté
- Google (4) => détecté 2x
- Online advertising (4) => NON détecté
Comment le secteur Marketing peut-il tirer profit de ce rapport ?
Produire de meilleurs contenus
En connaissant à la fois les faiblesses de Google en terme de détection d'entités, ainsi que les types de contenus les mieux compris par le moteur de recherche, les entreprises du secteur peuvent rédiger un contenu plus clair facilitant la compréhension de Google.
Dans le cas présent, la page la mieux comprise par Google est:
https://www.kaizen-marketing.fr/
pour laquelle Google a correctement identifié les entités suivantes: Affiliate marketing, Remarketing, Advertising agency, Performance indicator, Kaizen, Webmarketing, Google Ads, Bordeaux
Faciliter la compréhension des moteurs
Une autre option consiste à énoncer explicitement ces concepts à l'aide de Schema.org, afin que les algorithmes de Google en tiennent compte.
Pour cela, on peut utiliser Schema.org/WebPage et les propriétés "about" et "mentions" pour les concepts importants tels que: Internet, Marketing, Website, Search engine optimization, Promotion (marketing), Web search engine, Social networking service, Brand, Online advertising.
* En SEO, une entité (ou entité nommée) désigne un objet réel ou abstrait, tel qu'une personne, une organisation, un lieu, un produit ou un concept, et qui peut être rattaché à un référentiel donné, la plupart du temps un graphe de connaissance (ou Knowledge Graph).